| Téma | Datum | Místo | Obsah | Materiály |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Teoretické otázky neuronových sítí (neuromaty) | tonn | ||
| 2 | Neuronové sítě pro klasifikaci a aproximaci. | kaa | ||
| 3 | Metody učení (s učitelem a bez učitele), pokročilé gradientní metody a evoluční učící algoritmy. | muns | ||
| 4 | Vývoj topologie neuronové sítě evolučními technikami, genetické programování. | vtns | ||
| 5 | Sítě s komplexními vahami. | skva | ||
| 6 | Pulsní neuronové sítě. | pns | ||
| 7 | Samoorganizace pro analýzu a dobývání znalostí z dat. | sodz | ||
| 8 | Analýza dat s chaotickou složkou. | chaos | ||
| 9 | Induktivní metody modelování, automatická konstrukce modelu metodami výpočetní inteligence. | imm | ||
| 10 | Přírodou inspirované optimalizační techniky. | piot | ||
| 11 | Akcelerace výpočtů v oblasti neuronových sítí. | avns |
[1] Jiří Šíma, Roman Neruda: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress. Vydavatelství matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. 1996. ISBN 80-85863-18-9.
[2] Simon Haykin: Neural Networks and Learning Machines. Third Edition. Prentice Hall. 2009. ISBN 978-0-13-147139-9.
[3] Andries P. Engelbercht: Computational Intelligence. John Wiley & Sons Ltd. 2nd edition. England. 2008. ISBN 978-0-470-03561-0.
[4] Sundararajan, N., Saratchandran, P.: Parallel Architectures for Artificial Neural Networks. IEEE Computer Society Press, 1998. ISBN 0-8186-8399-6